Sử dụng các mô hình AI Tạo sinh trở thành xu hướng ngày càng được doanh nghiệp chú trọng. Hãy tìm hiểu cách huấn luyện một mô hình ngôn ngữ tạo sinh bằng dữ liệu doanh nghiệp.
Hiện nay, có nhiều công ty đã bắt đầu sử dụng các mô hình AI Tạo sinh (Generative AI) như ChatGPT vào hoạt động kinh doanh của mình. Việc tận dụng dữ liệu và nội dung độc quyền của công ty là rất quan trọng đối với khả năng cạnh tranh và đổi mới của công ty, đặc biệt là trong môi trường đầy biến động ngày nay.
Các mô hình này đã chứng tỏ hiệu quả trong diễn đạt ý tưởng phức tạp và hỗ trợ trong hỗ trợ khách hàng. Tuy nhiên, việc tích hợp dữ liệu và kiến thức đặc thù của doanh nghiệp vào các mô hình này có thể gặp nhiều khó khăn. Có ba phương pháp chính để tích hợp nội dung độc quyền vào các mô hình Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP):
- Đào tạo mô hình từ đầu: Điều này đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao và sức mạnh tính toán, làm cho phương pháp này ít phổ biến do giới hạn tài nguyên.
- Tinh chỉnh mô hình hiện có: Phương pháp này bao gồm điều chỉnh các tham số của một mô hình đã được huấn luyện trước để tích hợp nội dung thuộc lĩnh vực cụ thể. Nó yêu cầu ít dữ liệu và sức mạnh tính toán hơn so với việc đào tạo từ đầu.
- Tinh chỉnh mô hình hiện có thông qua lời nhắc: Phương pháp này liên quan đến sửa đổi một mô hình đã được huấn luyện thông qua các câu hỏi chứa kiến thức đặc thù. Nó tiết kiệm tài nguyên tính toán và không đòi hỏi lượng dữ liệu lớn.
Các công ty như Bloomberg, Google và Morgan Stanley đã thành công trong việc áp dụng các phương pháp này để nâng cao hệ thống quản lý kiến thức của họ. Tuy nhiên, cần giải quyết các thách thức trong tổ chức nội dung, đảm bảo chất lượng và các vấn đề về pháp lý và quản trị. Quá trình này đòi hỏi khả năng quản lý dữ liệu phi cấu trúc và kiến thức chuyên môn.
Để đảm bảo nội dung chất lượng cao, các công ty cần tổ chức và quản lý các nguồn kiến thức của mình. Họ có thể dựa vào việc tổ chức nội dung bởi con người và thực hiện quy trình quản trị nội dung. Đảm bảo chất lượng và đánh giá là quan trọng để giảm thiểu lỗi và duy trì tính chính xác.
Vấn đề về pháp lý và quản trị liên quan đến các mô ngôn ngữ tạo sinh rất phức tạp. Các công ty nên liên hệ với đại diện pháp lý trong quá trình xây dựng và quản trị mô hình để giảm thiểu các rủi ro liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ, quyền riêng tư dữ liệu và thiên vị.
Hành vi người dùng nên được hình thành thông qua đào tạo và chính sách để đảm bảo tính minh bạch và chịu trách nhiệm trong việc sử dụng AI Tạo sinh để quản lý kiến thức. Bằng cách tích hợp các mô hình ngôn ngữ tạo sinh, các công ty có thể tự động hóa quá trình tìm kiếm thông tin phức tạp và tăng cường hiệu suất làm việc.
Lĩnh vực AI Tạo sinh đang phát triển nhanh chóng, các công ty cần sẵn sàng thay đổi phương pháp tiếp cận để theo kịp các cải tiến và sản phẩm mới. Mặc dù có nhiều thách thức, việc tận dụng khả năng của AI Tạo sinh cho quản lý kiến thức mang lại lợi ích lớn về dài hạn về hiệu suất và đổi mới.
Tìm hiểu chi tiết hơn về chủ đề này: Tại đây
Bạn có sẵn sàng chuẩn bị kỹ năng gì cần thiết để đáp ứng các nhu cầu của doanh nghiệp?
Hãy nâng cao kỹ năng nghiệp vụ của mình với khóa học Microsoft Azure Machine Learning ngay hôm nay!
Tìm hiểu về chương trình Tại đây.
Xem thêm bài viết:
Mercedes-Benz nâng cao trải nghiệm của người lái với Azure OpenAI Service
Công cụ trí tuệ nhân tạo đã sẵn sàng cho cuộc cách mạng hóa kỹ thuật 3D
Nghiên cứu AI mới giúp chỉnh sửa hình ảnh bằng thao tác bấm và kéo thả đơn giản
