Phân biệt Supervised Learning, Unsupervised Learning và Reinforcement Learning

Supervised Learning, Unsupervised Learning và Reinforcement Learning là ba nhóm thuật toán quan trọng và phổ biến nhất trong Máy học. Vậy làm sao để phân biệt rõ chúng, hãy cùng tìm hiểu nhé.

Lượng dữ liệu được tạo ra trên thế giới ngày nay là rất lớn. Dữ liệu này không chỉ được tạo ra bởi con người mà còn được tạo ra bởi điện thoại thông minh, máy tính và các thiết bị khác. Dựa trên loại dữ liệu có sẵn và động cơ hiện tại, chắc chắn, một lập trình viên sẽ chọn cách đào tạo một thuật toán bằng cách sử dụng một mô hình học cụ thể.

Học máy là một phần của Khoa học máy tính, nơi hệ thống tự cải thiện hiệu quả bằng cách thực hiện lặp đi lặp lại các tác vụ bằng cách sử dụng dữ liệu, thay vì cần phải được lập trình rõ ràng. Hãy tìm hiểu sự khác biệt giữa ba kỹ thuật Supervised Learning (Học có giám sát), Unsupervised Learning (Học không giám sát) và Reinforcement Learning (Học tăng cường).

Xem chi tiết: https://4techviews.net/phan-biet-supervised-learning-unsupervised-learning-va-reinforcement-learning/