Phần mềm AI gán nhãn dữ liệu (Realtime Data Labeling) tự động theo thời gian thực đã và sẽ giúp Công nghệ Trí tuệ nhân tạo hoàn thiện và phát triển ngày càng mạnh mẽ, tiến trình này diễn ra như thế nào?
Công nghệ AI dựa vào dữ liệu để đưa ra các thông tin hữu ích nhằm thực hiện các nhiệm vụ hoặc đưa ra quyết định quan trọng. Nền tảng cho phép sử dụng Machine Learning & Computer Vision mà không cần bất cứ kỹ năng nào về code.

Rất nhiều các giải pháp được sử dụng trong những lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, sản xuất và vận chuyển đã được cải tiến. Trong số những cải tiến này thì hệ thống AI thực sự là một công nghệ tuyệt vời. Chúng dựa vào dữ liệu để cung cấp thông tin hữu ích nhằm thực hiện các nhiệm vụ và đưa ra quyết định.
Khoảng 80% thời gian được các công ty AI dành để gắn nhãn dữ liệu như một phần của quá trình chuẩn bị dữ liệu cho các dự án AI. Công nghệ này là một nền tảng không cần phải lập trình sử dụng hệ thống Máy học (Machine Learning) và hệ thống Thị giác máy tính (Computer Vision).
Với khả năng cung cấp dữ liệu cần ghi nhãn, nó có thể giúp các công ty AI xây dựng bộ dữ liệu theo cấu trúc của họ một cách dễ dàng với độ chính xác và bảo mật cao.
Phần mềm AI gán nhãn dữ liệu này có thể được sử dụng để phát hiện các đối tượng trong thời gian thực và được tích hợp với hệ thống AI để phát triển các giải pháp. Nó có thể có nhiều ứng dụng khác như: y tế, giám sát giao thông, xe tự hành, an ninh công cộng, tìm kiếm cứu hộ, truy vết,… nhưng phần mềm này chủ yếu tập trung vào các giải pháp như cảnh báo thời gian thực, phân tích và bảo mật.
Chỉ cần 10 hình ảnh mẫu, phần mềm này đã có thể hoạt động và giúp các công ty tìm kiếm và thu thập dữ liệu mà họ cần. Thiết bị máy bay không người lái hữu ích cho việc giám sát và với điều này, nó có thể xác định các đối tượng và sự cố trong thời gian thực. Hoặc là với một hệ thống AI, nó có thể dùng để cảnh bảo nguy hiểm hoặc đếm số lượng người ở những khu vực đông đúc như bãi biển.
Ngoài ra, phần mềm AI gán nhãn dữ liệu có thể được tích hợp để xác định người mất tích hoặc để gắn nhãn vũ khí nguy hiểm theo thời gian thực. Nó cũng có thể được sử dụng trong các hoạt động hàng ngày như giám sát giao thông và xác định đối tượng trên đường khi lái xe.
Việc sử dụng phần mềm ghi nhãn này cũng có thể tùy chỉnh tùy theo theo yêu cầu của khách hàng. Ví dụ, khách hàng có thê tùy chỉnh để xác định sự xuất hiện của vũ khí theo thời gian thực hay sử dụng hệ thống này để theo dõi các hoạt động yêu cầu giãn cách về không gian và quyền riêng tư.
Việc ghi nhãn và nhận dạng chính xác dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc đưa ra quyết định của các hệ thống AI. Phần mềm LabelFuse này sẽ rất hữu ích trong nhiều lĩnh vực như y tế, giao thông và an ninh, bảo mật. Theo bạn, những nhà phát triển nào sẽ cần đến với sự trợ giúp của hệ thống này?