65% các nhà lãnh đạo CNTT đầu tư vào phân tích dữ liệu phi cấu trúc (*) là số liệu được công bố trong Báo cáo Quản lý Dữ liệu Phi cấu trúc Komprise 2022 từ phản hồi của 300 giám đốc CNTT doanh nghiệp, VP và giám đốc điều tại các công ty có hơn 1.000 nhân viên ở Hoa Kỳ và Vương quốc Anh.
Doanh nghiệp đang lưu trữ nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết. Bao nhiêu? Theo báo cáo Quản lý dữ liệu không có cấu trúc Komprise 2022, hơn một nửa số doanh nghiệp đang quản lý 5 petabyte dữ liệu trở lên so với dưới 40% vào năm 2021. Hầu hết (68%) đang chi hơn 30% ngân sách CNTT của họ cho việc lưu trữ dữ liệu, sao lưu và khắc phục hậu quả thiên tai.
Các công ty đang lưu trữ dữ liệu này như thế nào và họ gặp khó khăn, kế hoạch và ưu tiên gì để quản lý dữ liệu phi cấu trúc?
Có Cloud là có thể có dữ liệu
Theo báo cáo, lưu trữ dữ liệu trên Cloud là phương tiện lưu trữ thống trị. Gần một nửa (47%) số người được hỏi cho biết họ sẽ đầu tư vào lưu trữ gắn liền với mạng đám mây (NAS), tiếp theo là lưu trữ đối tượng đám mây (43%).
Trong khi đó, các công ty chỉ đơn giản đang là chuyển từ việc đẩy mạnh hiệu quả lưu trữ sang cung cấp các dịch vụ dữ liệu phi cấu trúc trên đám mây, bao gồm khả năng tận dụng dữ liệu dạng tệp và các công cụ phân tích đám mây để đạt được lợi thế cạnh tranh: 65% số người được hỏi cho biết họ đang đầu tư vào phân tích dữ liệu phi cấu trúc, với mục tiêu đem lại thêm sức mạnh đến tay người dùng cuối.
Cách tiếp cận mới đối với dữ liệu phi cấu trúc
Khả năng khởi tạo và xử lý quy trình làm việc dữ liệu tự động cho nhiều mục đích sử dụng là cách tiếp cận hàng đầu để quản lý dữ liệu phi cấu trúc.
“Các nhà lãnh đạo CNTT đang nhận ra rằng bằng cách di chuyển dữ liệu phù hợp theo cách phù hợp lên đám mây, họ có thể tận dụng các công cụ AI và Máy học với chi phí phải chăng và thu thập giá trị mới từ hàng petabyte dữ liệu phi cấu trúc mà họ đang lưu trữ về các thiết bị trung tâm dữ liệu đắt tiền, ”Krishna Subramanian, đồng sáng lập, COO và chủ tịch của Komprise cho biết.
Nghiên cứu của Komprise cũng cho thấy rằng các nhà lãnh đạo CNTT tập trung vào quản lý dữ liệu phi cấu trúc như một cách để không chỉ cắt giảm chi phí mà còn bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, cải thiện phân tích dữ liệu lớn, phân tích dữ liệu cho các giao dịch M&A (Mergers and acquisitions – Sáp nhập và mua lại) và hỗ trợ các chính sách xóa dữ liệu.
Báo cáo Quản lý Dữ liệu Phi cấu trúc Komprise 2022 tóm tắt phản hồi của 300 giám đốc CNTT doanh nghiệp, VP và giám đốc điều hành tại các công ty có hơn 1.000 nhân viên ở Hoa Kỳ và Vương quốc Anh.
Đọc báo cáo đầy đủ từ Komprise: Tại đây
(Theo Komprise)
(*) Dữ liệu phi cấu trúc là loại dữ liệu có cấu trúc bên trong nhưng không chứa mô hình hoặc lược đồ dữ liệu được xác định trước. Nó có thể là văn bản hoặc phi văn bản. Nó có thể do con người tạo ra hoặc do máy móc tạo ra.
Một trong những loại dữ liệu phi cấu trúc phổ biến nhất là văn bản. Văn bản phi cấu trúc được tạo và thu thập ở nhiều dạng, bao gồm tài liệu Word, email, bản trình bày PowerPoint, câu trả lời khảo sát, bản ghi các tương tác của trung tâm cuộc gọi và các bài đăng từ blog và các trang mạng xã hội.
Các loại dữ liệu phi cấu trúc khác bao gồm hình ảnh, tệp âm thanh và video. Dữ liệu máy móc là một danh mục khác của dữ liệu phi cấu trúc, một loại dữ liệu đang phát triển nhanh chóng trong nhiều tổ chức. Ví dụ: các tệp nhật ký từ các trang web, máy chủ, mạng và ứng dụng – đặc biệt là các ứng dụng dành cho thiết bị di động mang lại rất nhiều dữ liệu về hoạt động và hiệu suất. Ngoài ra, các công ty ngày càng nắm bắt và phân tích dữ liệu từ các cảm biến trên thiết bị sản xuất và các thiết bị kết nối IoT khác.