Hôm nay 07/12/2023, Google đã chính thức công bố 𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶: mô hình AI lớn nhất và mạnh nhất của mình với tuyên bố khả hoạt động tốt hơn cả GPT-4 và vượt qua con người ở góc độ chuyên gia.
Được xây dựng nguyên bản là Multimodal (đa phương thức), AI có thể hiểu và làm việc được với nhiều dữ liệu bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và mã, đồng thời đạt được hiệu suất tiên tiến trong nhiều tác vụ.
Dưới đây là 5 điều bạn cần biết về AI này:
1️⃣ Gemini có ba gói: Ultra, Pro và Nano – và có thể chạy trên mọi thiết bị (cả thiết bị di động) đến mọi trung tâm dữ liệu
2️⃣ Bard hiện sẽ sử dụng Gemini Pro, giúp nó hiểu và tóm tắt, lý luận, động não, viết và lập kế hoạch tốt hơn
3️⃣ Từ ngày 13 tháng 12, các nhà phát triển có thể truy cập Gemini Pro thông qua API Gemini tại Google AI Studio: một công cụ AI miễn phí dành cho nhà phát triển trên web
4️⃣ Mô hình này cũng sẽ được tích hợp sẵn trong nhiều sản phẩm và dịch vụ khác của Google như Tìm kiếm, Quảng cáo, Chrome và Duet AI.
5️⃣ Được đánh giá là AI toàn diện và an toàn nhất so với bất kỳ mô hình AI nào của Google cho đến thời điểm hiện tại, bao gồm cả sai lệch, độc tính và các rủi ro tiềm ẩn khác
Gemini thậm chí vượt qua GPT-4 trong tổng số 30/32 bài test:
Nguồn: Emollick
Bắt đầu từ một dự án mang tính cách mạng, Gemini, một AI Tạo sinh (Generative AI) nhằm mục đích làm lu mờ ChatGPT của OpenAI về khả năng xử lý văn bản.
Google gần đây đã công bố dự án AI mới của mình mang tên Gemini, với mục tiêu vượt qua khả năng của ChatGPT của OpenAI. Tuyên bố táo bạo này đã thu hút sự chú ý của nhiều người, khi mà hiệu suất của ChatGPT mang lại là rất đáng kinh ngạc.
Hãy cùng khám phá những khả năng đột phá của Gemini, so với ChatGPT và tìm hiểu cách mà Google Deepmind đang xây dựng mô hình AI mang tính cách mạng này.
Gemini chuyên sâu về xử lý văn bản cho chất lượng vượt trội so với ChatGPT, nhưng cũng có thể hiểu và tạo ra nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.
Gemini, viết tắt của Generative Enhanced Multimodal Intelligent Network Interface, đã được giới thiệu tại hội nghị Google I/O như một bước tiến lớn trong lĩnh vực AI. Đây là một hệ thống AI có khả năng hiểu và tạo ra nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.
Trong khi ChatGPT nổi tiếng với tính linh hoạt trong việc tạo ra nội dung đa phương tiện, Gemini tiếp cận một cách khác. Nó chuyên về xử lý văn bản, điều mà Google cho rằng là Holy Grail của AI. Văn bản chứa đầy thông tin và kiến thức, và gần như mọi thứ chúng ta làm trực tuyến liên quan đến văn bản ở một cách nào đó, từ tìm kiếm, đọc, giao tiếp và đưa ra phản hồi.
Google hướng đến phát triển Gemini AI nhằm dẫn đầu lĩnh vực việc xử lý văn bản. Nó có khả năng tạo ra văn bản chất lượng cao cho bất kỳ mục đích hay lĩnh vực nào, cho dù đó là tiêu đề bài viết blog, bài diễn thuyết, bài viết hài hước trên mạng xã hội hoặc cốt truyện cuốn tiểu thuyết đầy hấp dẫn và ấn tượng.
Gemini cách mạng hóa tương tác văn bản AI bằng cách tích cực cộng tác và giao tiếp với con người hoặc các hệ thống khác.
Gemini vượt xa việc chỉ tạo và xử lý văn bản. Nó có thể hiểu và giải thích văn bản từ người khác, trở thành một người đồng cộng tác và giao tiếp. Nó có thể tương tác với con người hoặc các hệ thống khác, đưa ra sự trợ giúp, cho dù bạn muốn trò chuyện, tìm kiếm lời khuyên hay học điều gì đó mới.
Gemini không chỉ là một mô hình ngôn ngữ khác, mà là một cách mạng trong tương tác văn bản AI. Hơn nữa, Gemini đang được phát triển bởi đội ngũ Google deepmind, những người đã đứng sau các dự án AI tiên phong.
Google deepmind đã đạt được thành công đáng chú ý như việc phát triển AlphaGo, một AI đã đánh bại nhà vô địch thế giới trong trò chơi cờ vây, điều mà trước đây được cho là không thể với AI do tính phức tạp và yêu cầu khả năng trực giác và chiến lược của trò chơi.
Deepmind của Google áp dụng các kỹ thuật giải quyết vấn đề của AlphaGo vào xử lý ngôn ngữ trong quá trình phát triển Gemini.
Để hiểu cách tiếp cận độc đáo của Gemini và sự khác biệt so với ChatGPT, chúng ta cần tìm hiểu Google Deepmind. Được thành lập vào năm 2010 bởi Denise Hassabis, một kỳ thủ cờ vua xuất sắc trước đây, nhà nghiên cứu về mạng thần kinh và nhà thiết kế trò chơi, Deepmind nhằm mục tiêu tạo ra các hệ thống AI có thể học và đạt đến hoặc thậm chí vượt qua trình độ thông minh của con người.
Thành công lớn nhất của Deepmind là AlphaGo, sử dụng học tăng cường để điều chỉnh chiến lược dựa trên phản hồi từ hàng triệu trò chơi mà nó đã từng chơi. Dựa trên thành công này, Hassabis muốn phát triển một hệ thống AI có khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. Điều này dẫn đến sự ra đời của Gemini, mô hình AI áp dụng các kỹ thuật giải quyết vấn đề của AlphaGo vào xử lý ngôn ngữ.
Gemini có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu và sử dụng thông tin từ nhiều nguồn khác nhau một cách linh hoạt để nâng cao khả năng thông qua học tăng cường.
Gemini là một mô hình AI đa năng tập trung chủ yếu vào xử lý văn bản nhưng cũng có thể xử lý các loại dữ liệu khác như hình ảnh, âm thanh và video. Nó học từ kinh nghiệm của mình và tận dụng thông tin từ các nguồn khác nhau để nâng cao khả năng. Ví dụ, nó có thể tạo chú thích hình ảnh bằng cách kết hợp các chi tiết hình ảnh với dữ liệu văn bản từ web.
Nó có thể trả câu hỏi bằng việc sử dụng văn bản từ web và âm thanh từ các podcast hoặc video. Khi viết một bài thơ, Gemini kết hợp văn bản từ web và gợi ý cảm xúc từ âm nhạc hoặc nghệ thuật.
Nó sử dụng phản hồi để cải thiện hiệu suất của mình, học từ những sai lầm và củng cố những hành vi thành công. Với học tăng cường, Gemini trở nên độc lập và thích ứng hơn trong việc xử lý văn bản, đồng thời trở nên sáng tạo và có khả năng giao tiếp trong việc tạo ra và hiểu văn bản.
Gemini có tiềm năng rất lớn và có khả năng cách mạng hoá trí tuệ nhân tạo, một lĩnh vực dự đoán đạt giá trị hơn 80 tỷ đô la vào năm 2030.
Tiềm năng của Gemini là rất lớn, vì nó có thể cách mạng hóa AI, một lĩnh vực được dự đoán có giá trị hơn 80 tỷ đô la vào năm 2030. AI tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và nhiều hơn nữa.
Có thể ứng dụng rộng rãi, bao gồm tạo dữ liệu nhân tạo phục vụ cho việc huấn luyện các mô hình AI, cải thiện dữ liệu hiện có, tạo nội dung mới như âm nhạc hoặc truyện, thiết kế sản phẩm hoặc dịch vụ, và mô phỏng các tình huống phức tạp như thời tiết hoặc kinh tế.
Gemini có thể trở thành một trong những công cụ AI tạo nội dung mạnh nhất cho đến nay, cho phép người dùng tạo ra văn bản chất lượng cao.
Gemini vượt trội so với ChatGPT về khả năng tương tác và đưa ra quyết định với các bằng chứng rõ ràng, cụ thể.
Mặc dù Gemini có nhiều tiềm năng và được xem là chatbot đứng đầu hiện nay. ChatGPT, do OpenAI là một mô hình ngôn ngữ AI tiên tiến đã được cập nhật nhiều lần kể từ khi ra mắt vào năm 2022. Phiên bản mới nhất, ChatGPT4, có thể tạo ra nội dung đa dạng dựa trên các yêu cầu sử dụng dữ liệu từ internet.
Nó có thể trả lời câu hỏi, viết tiểu luận và sáng tác nhạc, thể hiện khả năng trò chuyện giống như một người thực sự. Tuy nhiên, ChatGPT cũng có nhược điểm riêng. Nó không thể cung cấp các bằng chứng rõ ràng cho các câu trả lời, tạo ra nội dung mới và gặp khó khăn khi trò chuyện sâu hơn hoặc học từ kinh nghiệm quá khứ.
Gemini nhằm vượt qua những hạn chế của ChatGPT bằng cách đưa ra lý do cụ thể cho các quyết định, tạo ra nội dung đa dạng hơn và tương tác sâu hơn.
Gemini hướng đến việc khắc phục những hạn chế này. Nó được xây dựng để trở nên đáng tin cậy, rõ ràng, sáng tạo và hấp dẫn hơn. Bằng cách tận dụng kinh nghiệm đã có, Gemini đưa ra lý do cụ thể cho quyết định của mình, tạo ra nội dung đa dạng hơn và tạo điều kiện cho giao tiếp sâu hơn.
Tuy nhiên, ChatGPT cũng có những ưu điểm riêng, bao gồm tính linh hoạt trong việc tạo ra nội dung đa dạng và thực hiện nhiều nhiệm vụ, tính tiếp cận công khai và sự thử nghiệm và sự áp dụng rộng rãi. Gemini không được thiết kế để thay thế ChatGPT mà là để mang đến một lựa chọn khác, phục vụ người dùng có nhu cầu và sở thích cụ thể.
Google đã đầu tư nhiều vào nghiên cứu và phát triển Gemini và hoàn thiện các nguyên tắc phát triển trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm.
Google là một công ty quan trọng trong lĩnh vực AI, đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển. Công ty đã ra mắt các sản phẩm đáng chú ý như Google Assistant và Google Translate. Tuy nhiên, Google đã gặp phải những thách thức trên con đường phát triển AI, bao gồm việc ra mắt gây tranh cãi của Bard AI vào năm 2022.
Bard tạo ra những phản hồi không thích hợp và buộc phải đóng cửa ngay sau khi ra mắt. Google cũng đã phải đối mặt với các vấn đề đạo đức bao gồm vi phạm quyền riêng tư và xung đột của nhân viên.
Mặc dù gặp những trở ngại này, Google đã học từ những sai lầm và cải tiến AI của mình bằng việc giới thiệu nguyên tắc mới cho việc phát triển AI có trách nhiệm. Với Gemini, Google chuẩn bị cho giai đoạn tiếp theo trong hành trình AI của mình, dù rằng tác động cụ thể của mô hình AI này vẫn còn chưa chắc chắn.
Gemini đại diện cho bước tiến đột phá trong lĩnh vực AI, đặc biệt là trong việc xử lý văn bản và sáng tạo nội dung. Tiềm năng của nó được mong đợi sẽ vượt xa khả năng của ChatGPT. Được phát triển bởi Google deepmind, Gemini kết hợp sự chuyên môn và sự sáng tạo của một đội ngũ từng đạt thành tựu đáng đáng chú ý.
Tóm lại, dù Gemini và ChatGPT có những ưu điểm và nhược điểm riêng, cả hai đều góp phần vào sự tiến bộ toàn cảnh AI đang diễn ra. Thế giới có thể mong đợi những bước tiến bộ vượt bậc khi AI tiếp tục phát triển. Tương lai của xử lý văn bản và nhiều lĩnh vực khác đang được hình thành bởi những hệ thống AI này.
Xem thêm bài viết:
[visual-link-preview encoded=”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″]
[visual-link-preview encoded=”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″]