Generative AI là công nghệ sử dụng lượng lớn dữ liệu để tạo nội dung mới như văn bản, video, hình ảnh và nhiều hơn nữa. Theo một báo cáo gần đây của Forrester, dự kiến rằng vào năm 2030, Generative AI sẽ đe dọa khoảng 2.4 triệu việc làm tại Hoa Kỳ. Điều này có nghĩa rằng các hệ thống tự động sẽ thay thế các công việc này, khiến cho công nhân con người trở nên không cần thiết.
Báo cáo này nhấn mạnh rằng tác động này sẽ ảnh hưởng chủ yếu đến các công việc văn phòng. Các nghề người viết các tài liệu hướng dẫn kỹ thuật, trợ lý nghiên cứu khoa học xã hội, người thu thập chứng cứ, biên tập viên, và các vai trò quản lý có thể đối diện với nguy cơ bị thay thế. Tổng cộng, dự kiến khoảng 11 triệu việc làm tại Hoa Kỳ có thể bị ảnh hưởng bởi Generative AI, với một trọng tâm đặc biệt vào các vị trí văn phòng.
Báo cáo nhấn mạnh rằng Generative AI đang nhắm đến các công việc văn phòng và tự động hóa nói chung sẽ thay thế khoảng 4.9% việc làm tại Hoa Kỳ vào năm 2030. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng một số việc mất đi này sẽ do các công nghệ tự động hóa hỗ trợ những nhân viên trực tiếp làm việc, như chúng ta đã thấy với robot vận chuyển trong đại dịch COVID-19 vào năm 2020.
Generative AI dự kiến sẽ chiếm gần 30% số việc làm bị mất do tự động hóa vào năm 2030. Điều này có nghĩa là nó sẽ đóng một vai trò quan trọng trong bối cảnh việc làm đang thay đổi.
Tuy nhiên, cần kể đến rằng tác động của Generative AI đối với việc làm trong vài năm tới có thể chưa thể thấy rõ cho đến khi một số vấn đề cụ thể được giải quyết. Những vấn đề này bao gồm quyền sở hữu trí tuệ, bản quyền, vi phạm bản quyền, tốc độ làm mới mô hình, đạo văn, đạo đức, và tính đáng tin cậy của phản ứng của mô hình.
Mặc dù Generative AI có tiềm năng lớn, đôi khi nó có thể tạo ra nội dung không có ý nghĩa. Ví dụ, các mô hình như ChatGPT có thể tạo ra văn bản có logic nhưng không cung cấp dịch vụ khách hàng có giá trị, đòi hỏi sự can thiệp thủ công để sửa đổi.
Các công ty muốn áp dụng Generative AI sẽ cần tuyển dụng nhân tài mới, bao gồm các nhà phát triển, nhà phân tích kinh doanh, kỹ sư prompt và nhà đạo đức. Tìm kiếm những chuyên gia này có thể khó khăn khi nhu cầu về những kỹ năng như vậy ngày càng tăng. Hơn nữa, có khả năng rằng việc tự động hóa một số công việc có thể dẫn đến kết quả không tốt, nhưng các công ty có thể vẫn chọn cách áp dụng AI.
Để thực hiện điều này một cách hiệu quả, các công ty sẽ cần xác định những công việc có lợi nhất từ tự động hóa và đào tạo cho nhân viên về các kỹ năng như kỹ sư prompt và làm rõ thông tin để đạt được mục tiêu cụ thể.
Cuối cùng, báo cáo đề xuất rằng các công ty nên sẵn sàng cho cảnh quan đang thay đổi của Generative AI bằng cách xây dựng chiến lược nhân sự bao gồm đầu tư, hướng dẫn và điểm kiểm tra để đối phó với những thách thức và cơ hội mà nó mang lại.
(Theo Daniel Martinez)
Generative AI sẽ đe dọa 2,4 triệu việc làm tại Mỹ vào năm 2030 như thế nào?
Xem ngay 📹: 👉 Chi tiết: https://4techviews.net/generative-ai-se-de-doa-24-trieu-viec-lam-tai-my-vao-nam-2030-nhu-the-nao/