Vừa ra mắt vào ngày 30 tháng 11, ChatGPT đã gây bão trong ngành công nghệ. Đây là một mô hình ngôn ngữ do OpenAI phát triển và được đào tạo dành riêng cho các tương tác hội thoại.
Chatbot đầu tiên của OpenAI, được ra mắt vào năm 2015 có khả năng hiểu lời nói của con người và tạo ra văn bản chuyên sâu phù hợp với ngữ cảnh cụ thể. Một hệ thống chatbot AI có tên ChatGPT được sử dụng dưới dạng trực tuyến để mô phỏng các cuộc trò chuyện với khách hàng một cách tự động. Tuy nhiên, đây là một khởi đầu quan trọng vì có nhiều câu trả lời rất ấn tượng.
Ứng dụng này có lợi cho việc trình bày thông tin và trả lời các câu hỏi theo cách tương tự như những gì diễn ra trong một cuộc trò chuyện bình thường vì nó đã được đào tạo bởi Trí tuệ nhân tạo và Máy học.
OpenAI là một tổ chức do Altman, Musk và các nhà đầu tư khác ở Thung lũng Silicon thành lập là một tổ chức phi lợi nhuận nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo vào năm 2015.
Dưới đây là thông tin có thể bạn bạn chưa biết giúp bạn hiểu thêm về ChatGPT:
1. Giao tiếp dưới dạng hội thoại:
GPT-3 đã được phát hành trước đây còn tồn tại một số vấn đề phát sinh. Một số câu hỏi không thể được trả lời bởi AI và nó không thể tạo nên sự thật. Do đó, người dùng cuối thỉnh thoảng phải thay đổi lời nhắc, là văn bản được cung cấp cho AI, nhưng họ vẫn đang cố gắng gợi ý cho AI.
Nhưng về mặt lý thuyết, sẽ tốt hơn nếu AI có thể ra tín hiệu thay bạn. Do đó, AI chỉ nên hỏi bạn nếu nó không hiểu theo cách trò chuyện chứ không phải diễn đạt lại truy vấn để giúp nó hiểu những gì bạn đang tìm kiếm và trả lời một cách thích hợp. Do đó, hướng bây giờ là hướng tới sản phẩm này với Chat GPT.
2. Tương tác tốt hơn nhờ sử dụng phương pháp Học tăng cường
Phương pháp hội thoại sẽ cho phép GPT mới phản hồi các tương tác năng động hơn và kịch bản phản hồi cũng đa dạng hơn. Được đào tạo riêng cho mục đích này, ChatGPT hoàn toàn khác với GPT-3 trước đây, chỉ có thể tương tác với thông tin hội thoại cuối, thiếu khả liên kết toàn bộ ngữ cảnh của cuộc hội thoại. Nó sử dụng một phương pháp được gọi là học tăng cường từ tương tự việc học của con người. Nói tóm lại, ChatGPT hoàn toàn có khả năng xâu chuỗi các vấn đề trong một câu chuyện.
3. Kỹ thuật được sử dụng:
Trong các trò chơi như cờ vua, cờ vây, poker và Atari, kết quả của việc sử dụng các chiến thuật này đặc biệt đáng kinh ngạc. Ngay cả khi trò chơi đã đặt ra các quy tắc và giải thưởng, cuộc trò chuyện thì không, do đó phản hồi của con người là rất quan trọng trong tình huống này.
Điều này được thực hiện bằng cách đặt một câu hỏi cho người mẫu và chọn một số câu trả lời mẫu phù hợp cho phép con người xếp hạng các câu trả lời theo cách thủ công. Sau đó, kết quả đánh giá này được dùng làm dữ liệu đào tạo cho mô hình Học tăng cường. Đầu ra của mô hình phần thưởng sau đó sẽ được cải thiện bằng cách đào tạo thêm một mô hình ngôn ngữ tinh chỉnh bằng cách sử dụng phương pháp học tăng cường để phản ứng với các truy vấn.
Trong các trò chơi chuyên biệt như cờ vua, cờ vây, poker và Atari, kết quả của việc sử dụng các chiến lược này đặc biệt đáng kinh ngạc nhờ các quy tắc và phần thưởng (trong Học tăng cường) được xác định trước. Nhưng không điều này không phát huy hiệu quả trong một cuộc hội thoại, do đó phản hồi của con người ở đây là rất quan trọng. Điều này được thực hiện bằng cách đặt một câu hỏi cho mẫu, chọn một số câu trả lời có sẵn, sau đó để con người đánh giá và xếp hạng kết quả.
Các kết quả xếp hạng này sau đó được dùng làm dữ liệu đào tạo cho mô hình phần thưởng. Để tối đa hóa đầu ra của mô hình phần thưởng, một mô hình ngôn ngữ tinh chỉnh sẽ được đào tạo thêm bằng cách sử dụng phương pháp học tăng cường để trả lời các câu hỏi.
4. Mô hình anh em với InstructGPT
Nhờ phương pháp hội thoại, ChatGPT có thể trả lời các câu hỏi tiếp theo trong chuỗi thông tin của câu chuyện, nhận lỗi của mình, bác bỏ các giả định sai và từ chối các đề xuất không phù hợp. Là một mô hình anh em với InstructGPT, ChatGPT được dạy để làm theo hướng dẫn trong lời nhắc và phản hồi chuyên sâu.
InstructGPT là gì?
Với sự phát triển mạnh mẽ của GPT-3 cả về chất lượng, qui mô và độ chính xác nội dung mà nó được tạo (10 × lên 175 tỷ tham số). Điều này đã gây nên nhiều mối lo ngại trong lĩnh vực NLP, ngành Máy học và lĩnh vực truyền thông: Đạo đức AI và Xã hội dân sự.
Để giải quyết tính độc hại của GPT-3, một phiên bản mới của mô hình ngôn ngữ của OpenAI đã được phát hành vào tháng 1 năm 2022 có tên là InstructGPT. Đây hiện là mô hình ngôn ngữ mặc định trên Giao diện lập trình ứng dụng (API) của họ. InstructGPT được tạo ra với mục đích sắp xếp các mô hình ngôn ngữ phù hợp với ý định của người dùng. Nó giúp tạo ra ngôn ngữ ít xúc phạm hơn, ít sự thật bịa đặt hơn và ít lỗi hơn (giảm 25% so với GPT-3) – trừ khi được hướng dẫn rõ ràng để làm như vậy.
5. Đáp ứng mọi nhu cầu:
Chatbot đã được đào tạo để tham gia vào cuộc trò chuyện. Mô hình đối thoại, theo OpenAI, cho phép ChatGPT phản hồi tất cả các loại văn bản bao gồm hội thoại, tiểu luận và giải pháp toán học. Nó cũng có thể trả lời các câu hỏi tiếp theo trong cùng một mạch hội thoại và công ty nói rằng nó cũng có thể nhận lỗi khi mắc sai lầm.
Michael Aaron Nielsen, nhà vật lý lượng tử, tác giả khoa học và nhà nghiên cứu về lập trình máy tính cho biết: “Chatbot mới của OpenAI thật tuyệt vời. Nó tạo đem lại nhiều điều thú vị. Ví dụ, nó nói với tôi về một cuốn sách, sau đó tôi hỏi nó kỹ hơn về cuốn sách đó. Thật không may, cả Amazon, G Scholar và G Books đều cho rằng đó là cuốn sách là không có thật!
Viết code VBA xuất các sheet excel ra pdf bằng ChatGPT
6. Thay đổi cách mọi người sử dụng công cụ tìm kiếm:
Bằng cách cung cấp cho người dùng nhiều thông tin hơn thay vì chỉ là những liên kết đơn giản để truy cập. Về cơ bản nó có thể thay đổi cách mọi người sử dụng công cụ tìm kiếm bằng cách cung cấp câu trả lời cho các vấn đề thậm chí cả những câu hỏi phức tạp. Nó không chỉ có khả năng sửa lỗi tốt mà còn có thể sửa lỗi khi bạn đặt câu hỏi không đúng.
7. Miễn phí sử dụng và được xây dựng trên công nghệ ngôn ngữ GPT-3.5:
Vào ngày 30 tháng 11, công chúng đã được cấp quyền truy cập vào chatbot do AI cung cấp trên trang web của OpenAI. Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu và thử nghiệm, nhưng người dùng vẫn có thể đăng ký và dùng thử miễn phí.
Công nghệ GPT-3.5 do OpenAI được sử dụng để tạo ra được ChatGPT. Mô hình trí tuệ nhân tạo phức tạp này đã được đào tạo bằng cách sử dụng một lượng lớn dữ liệu văn bản từ nhiều nguồn khác nhau.
8. Elon Musk tạm dừng tham gia phát triển:
Ngay khi Elon Musk biết rằng OpenAI đang sử dụng cơ sở dữ liệu của Twitter để đào tạo ChatGPT, ông ấy đã ngay lập tức dừng hoạt động đó vì nó không còn là nguồn mở và phi lợi nhuận nữa. Và cuối cùng sẽ tiến đến thu phí khi cung cấp những kiến thức này.
9. Khả năng thay thế nhân lực:
Đáng chú ý nhất, ChatGPT đã thể hiện khả năng viết các đoạn mã Python phức tạp và hoàn thành các bài luận ở cấp đại học theo yêu cầu. Điều đó làm dấy lên lo ngại rằng công nghệ này có thể thay thế nguồn nhân lực như nhà báo hoặc lập trình viên.
Jason DeBolt, một nhân viên của Amazon đã nói “Được rồi, điều này thật đáng sợ. ChatGPT của OpenAI có thể tạo hàng trăm dòng mã Python để thực hiện tải lên 100 GB dữ liệu lên dịch vụ lưu trữ AWS S3 chỉ từ một đoạn yêu cầu gợi ý : “Viết mã Python để upload dữ liệu lên AWS S3”.
Một số thông tin thú vị khác về công nghệ:
Nhiều tổ chức, bao gồm cả Microsoft, đã thử nghiệm với chatbot, nhưng không may mắn. Theo The Verge, trong vòng chưa đầy 24 giờ, người dùng Twitter đã dạy cho bot tên là Tay của Microsoft ngôn ngữ phân biệt chủng tộc và sự phân biệt chủng tộc, theo The Verge, điều này đã dẫn đến sự kết thúc của nó. Tay là một bot được Microsoft ra mắt vào năm 2016.
Khi BlenderBot 3 được Meta phát hành vào tháng 8, công ty đã có một bước đột phá nhỏ vào lĩnh vực chatbot. Theo Mashable, bot, giống như Tay, cũng đã bị sa thải vì truyền bá các thông tin phân biệt chủng tộc, bài Do Thái và gây những hiểu lầm, bao gồm cả khẳng định rằng Donald Trump đã thắng cuộc bầu cử tổng thống năm 2020.
Để ngăn chặn các sự cố này, OpenAI đã triển khai API kiểm duyệt, một hệ thống kiểm duyệt dựa trên AI đã được huấn luyện để giúp các nhà phát triển xác định xem ngôn ngữ có vi phạm chính sách nội dung của công ty hay không, ngăn chặn nội dung được truyền đạt là có hại hoặc bất hợp pháp. OpenAI thừa nhận rằng việc kiểm duyệt của nó vẫn còn vấn đề và chưa hoàn hảo.
(Nguồn tổng hợp)
Trí tuệ nhân tạo chuyển các bài toán thành mã để máy tính giải dễ dàng hơn
Robot AI đã có thể tự viết code, hỗ trợ từ 8 đến 12 ngôn ngữ
