Giao thông vận tải, ngành giải quyết việc di chuyển hàng hóa và hành khách từ nơi này đến nơi khác, đã trải qua nhiều nghiên cứu, tìm hiểu, thử nghiệm và chọn lọc nhiều giải pháp để đạt được tiến bộ như ngày nay. Một trong những dấu mốc quan trọng trong lịch sử giao thông vận tải là tàu chạy bằng hơi nước vào năm 1787. Trước đó, mọi người dựa vào xe kéo động vật để đi làm. Sau đó, những đột phá lớn dẫn đến sự phát triển của ngành giao thông vận tải là việc phát minh ra xe đạp (đầu thế kỷ 19), ô tô có động cơ (những năm 1890), xe lửa (thế kỷ 19) và máy bay (1903).
Ngày nay, lĩnh vực giao thông vận tải đã phát triển đến mức các phương tiện có thể tự điều hướng và di chuyển mà không cần bất kỳ sự hỗ trợ nào của con người. Những tiến bộ về công nghệ đã giúp ngành giao thông vận tải tiến bộ trong hành trình đổi mới và phát triển. Một trong những công nghệ thời đại mới đã đóng góp vào lĩnh vực này là AI. Tận dụng AI trong giao thông vận tải giúp lĩnh vực này tăng cường an toàn cho hành khách, giảm tắc nghẽn giao thông và tai nạn, giảm lượng khí thải carbon và cũng giảm thiểu chi phí tài chính tổng thể.
AI Học tăng cường ứng dụng trong giao thông vận tải: những điều cơ bản được làm rõ
AI, trong một thời gian dài, đã vượt qua sự tồn tại lý thuyết của nó trong các trung tâm nghiên cứu để trở thành hiện diện khắp nơi trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Và ở một mức độ lớn hơn, công nghệ này đã thành công trong những nỗ lực của chính nó. Hầu hết chúng ta ngày nay, không biết rằng chúng ta sử dụng AI hàng ngày. Nhưng AI là gì và chính xác thì nó làm gì?
Nói một cách dễ hiểu, AI có thể được định nghĩa là một công nghệ cung cấp năng lượng cho máy móc với trí thông minh của con người. Máy móc, có khả năng AI, có thể bắt chước con người, tự động hóa các tác vụ thủ công và học hỏi khi đang di chuyển giống như con người. Với tính năng tự động hóa thông qua xử lý hình ảnh, các tác vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian đã khiến AI trở thành công nghệ tâm điểm.
Hơn nữa, các hệ thống được hỗ trợ bởi AI Học tăng cường thể hiện trí thông minh của con người và học hỏi theo thời gian, điều này cho thấy rằng những cỗ máy này cuối cùng có thể thực hiện các công việc tư duy phản biện và tự đưa ra quyết định. Nhận thấy tiềm năng độc đáo này của AI, các doanh nghiệp trong lĩnh vực giao thông vận tải đang đầu tư đáng kể để cải thiện việc tạo ra doanh thu và đi trước các đối thủ cạnh tranh của họ.
Theo các nghiên cứu, thị trường toàn cầu cho AI Học tăng cường trong giao thông vận tải dự kiến sẽ đạt 3,5 tỷ đô la vào năm 2023. Chúng ta hãy nhanh chóng xem xét một số trường hợp sử dụng thực tế của AI trong giao thông vận tải.
Giải quyết bài toán hóc búa về giao thông bằng Học sâu tăng cường (Deep Reinforcement Learning). Trình mô phỏng này đã được đào tạo để xử lý các tình huống giao thông và thời tiết khác nhau, do đó, có thể nhanh chóng thích ứng với các giao lộ giao thông thực, làm cho nó hoạt động hiệu quả trong thế giới thực.
Hệ thống rất hiệu quả bởi vì nó sử dụng các thuật toán Học tăng cường, có nghĩa là nó có thể tự điều chỉnh các quy trình của mình khi hoạt động không tốt và tiếp tục cải thiện khi nó đạt được kết quả mong muốn.
Mô hình này được xây dựng như một trò chơi kiểm soát giao thông. Chương trình sẽ nhận được ‘phần thưởng’ khi có một ô tô qua ngã ba. Mỗi khi xe phải chờ hoặc kẹt xe là có thưởng âm. Công việc của bạn đơn giản là theo dõi và phát quà.
Mô hình này trở nên hiệu quả hơn hết nhờ được xây dựng trên Traffic 3D – Mô hình mô phỏng giao thông mới (Link https://traffic3d.org/).